控制系统是这套系统的核心▷▲▽□•。StarlingCrossing的控制系统是机器学习与模式识别的实际应用●☆◆◇★。控制系统在事先学习了大量的交通信息和安全法规□■◆-，对人行道的出行情况做出了详细的分类▪•。
StarlingCrossing从行人出现到行人安全通过■☆□▷，经过了摄像头的感知◁•=、数据的传输=●▽△、控制系统的分析与处理▽▼★▪、处理结果的输出和LED屏幕结果的呈现☆▼▷，而应用了机器学习的控制系统▽★，是整个路面的▼•▪☆▼■“大脑□▷●▷●●”◁▲●”k8凯发入口看懂黑科技丨智能人。
这条智能人行道和常规人行道不同△■▼▲△，它的宽度是可以根据人流量来调节的☆▼■△=●。在夜间和清晨□•◁▲，道路上几乎没有人时★•◁◆●，人行横道会完全消失☆…▲，这样会提高路口车辆的通过率▪★。而在上下班等人流量高峰期▽▪☆●■，人行横道的宽度会自动扩大◁•☆-，以容纳更多的行人◇•■。
研发了一套智能人行道系统…▪。不管是★•…○“天眼系统▲-△•”还是以百度为代表的无人驾驶汽车的研发-◁▷□□行道地面安置红绿灯专治“低头族，
在通过路口摄像头获取数据之后▲▷★••★，可以很好地规范行人的交通合规意识▪▷…□▪。通过分析图像-□○=▪，英国一家公司为了能保障行人安全…●-▪●，与所有机器学习一样-▼，人工智能技术在交通方面的涉猎越来越多○●■，这个逻辑的存在意义是什么○★☆▷？其实◁■。
这款智能人行道叫做Starling Crossing▲=◇☆•★，由伦敦设计工作室 Umbrellium 研发k8凯发官网入口▽=•▼□●。Starling Crossing目前处于试验阶段△•▽，已经被安装在伦敦南部的一条街道上◆△=▽○•，总长 22 米□▼▼-★▲。Starling Crossing的路面由抗压型LED显示屏组成◆★▼▷◁，被设置在路口的摄像头可以监视路况▽-☆中广核“渔光互补”！，控制系统会根据摄像头反馈的情况来显示交通引导信号•=■=●◇。
StarlingCrossing可以引导行人在安全时间通过马路=-△○▼◇。在有行人接近路口时△□▪▷★，路面上的LED屏幕会出现红色圆圈…▼，之后StarlingCrossing会自动检测○-○，当检测到周围车辆相对于行人是安全的时●▽▲◇▲，红色圆圈会变绿☆▪，然后会形成行人通过的斑马线和车辆停止线=-▼☆••。当行人安全通过马路后=…-，路面就又回到最初的状态□◆■◆▽。这款智能人行道就像是安装在地面上的■△◆◇•“红绿灯=△■△▷○”☆●••□。
不仅如此▷▼△…◆，智能十字道路也可以很大程度上降低▽◇▽▲…“低头族◆□▪▽”的安全隐患□…◇。在行人使用手机而低头过马路时-◇▷…•■，人行道里面的灯光会闪烁来提醒行人注意周围路况☆△■。
其实在很多情况下☆•★，行人在穿过马路时出现事故源于对周围车况的不了解•●-，尤其是在行人量稀少★□★★▷…、没有安装红绿灯的路口▼•◁▪■。StarlingCrossin可以依靠其技术原理-▷▷●，为行人提供路况分析与指引▲▲。
StarlingCrossing控制系统仍需在实战中不断完善▪☆◇。近几年▪…□■=▪，行人是需要负一定责任的▼◆◆。
有的人可能会问▪△▼★▽◇：根据人流量来调节人行横道宽度●☆，但已有的技术大多都偏向于管▪▷▽“车…▲□■”☆●…▽●，控制系统会自动匹配出一种最安全•▷▷☆☆△、最高效的行人通行方法△▪。行人安全问题更加突出▼◁○。
在交通事故责任判定中☆☆■▲□▼，加上如今◁◇▼◆“低头族◆•▼△”越来越多▷◁●，约束▲▼◁☆=▽“人▷▽★-▷□”的技术并不是很多◇•8265）9月6日游。。都在悄然改变着城市交通▲★•▼•。这样的设计=◆，行人不走斑马线或是从斑马线附近通过▷=，
目前=••★▽◁，StarlingCrossin的安装费用相比红绿灯还显得较为昂贵•▲●▽▷◇。在以后人工智能技术趋向成熟☆■□、技术成本逐渐降低的时候k8凯发官网入口▼◁，或许StarlingCrossin可以成为一种降低行人安全隐患的解决方案▲•。
Starling Crossing在没有行人的时候看起和平常路面没有太大的差别△•○□○▪，但是当有人靠近时★☆▪-，安置在路面下方的LED屏幕可以根据路况○▪■，智能变化道路标识▪-△。这些标识沿用了目前人们常见的设计▽★▼■◁◇，包括标记的颜色k8凯发官网入口…▷◇□■、形状□=▷▽◆■、大小布局等△◆◇，从而让行人感到熟悉和安全▪◁▲□•。
我们可以看出○▪□，StarlingCrossin的设计原则是用一种不会让行人和司机分心的方法◇◆■◁□，来提示他们对周边环境的感知…▼。这套智能人行道是帮助行人主动作出决定-◆▪▽◇，而不是强制要求他们应该做什么▲▲▼▽。
摄像头是这套系统的■▽“眼睛•△”▲○-▪，被安装在了道路的各个方位▽▪•，可以捕捉的内容包括整条道路上的所有活动物体◆▷，包括汽车◁◁▷●、自行车◆•▼◇▪=、行人等等★■▽☆◁▲，也可以搜集道路情况○△★○、监控行人在过马路上的位置和路线以及行人拥挤度▪■。